视网膜静脉阻塞(rvo)是一种高发的视网膜血管疾病,可在糖尿病视网膜病变后引起严重的视力损失。系统性疾病,特别是高血压、高脂血症和糖尿病被认为是rvo的先兆。视网膜静脉阻塞可分为中央静脉阻塞、半静脉阻塞和分支静脉阻塞。
荧光素血管造影术(fa)是评价视网膜血管病变,特别是糖尿病视网膜病变和rvo中视网膜血管结构和功能状态的金标准。但fa是一种侵入性手术,可能会导致过敏反应、恶心等副作用。
深层血管组织在fa图像中不能很好地呈现。光谱域光学相干断层扫描(sdoct)是一种无创且有效的评估视网膜和脉络膜结构的方法,因为它能够提供高分辨率的图像,已被广泛应用于科学研究和临床。光学相干断层摄影血管造影术(octa),一个最近的成像设备,已经使研究人员可视化微血管在不同的视网膜层和脉络膜。它也为我们提供了黄斑和乳头周围区域的灌注状态的定量信息。使用octa可以发现rvo的微血管病变,如微动脉瘤、毛细血管扩张、视网膜毛细血管无灌注和中央凹血管无损伤。用定量分析方法报道了不同血管层黄斑和乳头周围区微血管密度的增加。
近年来,有关光学纤维的研究主要集中在病变眼的尺寸和周长的增大上,然而,循环指数(ai)已被证明是描述视网膜血管疾病尤其是糖尿病视网膜病变中光学纤维纤维面积不对称的有用参数。另一个定量参数是中央凹血管密度(fd-),是评价faz附近区域血管密度的新指标。据我们所知,ai和fd-尚未被用于评估brvo患者的faz不对称性和灌注状态。桡侧乳头周围毛细血管(rpc)层是一个精细组织的血管系统,从最浅层的视神经头(onh)辐射出来。使用octa的横断面研究发现在视网膜血管疾病中rpc密度降低,如视网膜分支和中央动脉闭塞。文献中关于RPC密度的报道未能区分椎间盘周围的RPC和其他大型视网膜血管。单侧Brvo患者椎间盘周围微血管变化尚未用定量方法进行彻底分析。
在本研究中,我们测量了单侧brvo患者brvo眼和同眼的ai和fd-以及rpc密度,并将这些参数在同眼和对照组之间进行了比较,以全面评估brvo微血管的变化。
患者在年1月至年12月期间,医院(Pumch)眼科治疗的47例单侧Brvo患者的47只眼睛被纳入这项回顾性观察研究。治疗方法包括初治患者和玻璃体内注射药物治疗的患者。排除因眼部不良、中膜浑浊而导致octa图像质量差(质量指数低于5)的患者。视网膜手术史、病理性近视、眼外伤、视网膜动脉阻塞和其他伴随的眼部疾病,如老年性黄斑变性、青光眼和糖尿病视网膜病变,也被排除在外。排除标准还包括CRVO或半中央视网膜静脉阻塞(HRVO)的眼睛)。其中一个对照组由注册受试者的临床上未受影响的同眼组成,如果FEL低眼本来是健康的,没有任何已知的眼部疾病或眼部手术。在检查眼睛和正常眼压时,需要一个正常的前后段。另一组对照组由47名年龄匹配的正常人组成,他们没有任何眼部疾病或眼部手术史。正常个体的眼科检查不明显。随机选取每个正常个体的一只眼作为对照眼。
从病历中获得包括年龄、性别、疾病持续时间和最佳矫正视力(BCVA、Logmar)信息。每个以下的患者都进行了仔细的检查,包括裂隙灯辅助生物显微镜、眼压、荧光素血管造影RFY(FA)、SD-OCT(光谱海德堡工程,海德堡,德国)和OCT使用血管OCTA系统版本.1(Optovue公司,弗里蒙特,美国)。
黄斑OCT血管造影图像是使用血管OCT系统版本.1与血管视网膜模式。该程序还包含了一种新的三维投影伪影去除算法。利用基于oct和octa体积信息的软件,将现场octa信号与投影伪影进行区分,并去除投影伪影。对于每只眼睛,选择以中央凹为中心的侧边为3毫米的体素图像进行分析。通过安装的angiovue软件,根据默认设置,将扫描到的带血管的组织自动分割为4个纹板:浅血管复合体(svc)、深血管复合体(dvc)、视网膜外层。从内限膜到内丛状层(ipl)上10多米的血管组织由浅表毛细血管网组成。深层毛细血管网的定义是指从ipl以上10个桥面到外丛状层(opl)以下10个桥面的脉管系统,两个桥面之间不存在重叠。
用软件对Faz指标进行了评价,包括尺寸、周长、中心指数(AI)和中心血管密度(FD-)(表3)。人工智能被定义为相同尺寸的圆形区域的测量周长和每米之间的比率:形状越接近圆圈,数值越接近1.FD-是包含Faz的毫米宽区域中的容器密度,包括SVC和DVC。由于Faz区域在不同个体之间的高度变异性,在测量该区域的血管密度时被排除在外。FD-是一个有用的参数,它为我们在Faz区周围血管的形成提供了额外的,并且在以前的研究中已被用于检测DIABetic视网膜病变的早期征象。
采用血管盘模式,对每只眼睛进行4.5*4.5mm的矩形扫描,以ONH为中心,采用血管八度系统。该软件自动适合2.0毫米直径的圆,以ONH为中心,并定义了一个2.0毫米宽的圆,从视盘延伸为乳头周围区域。乳头周围区域基于Garway-Heath方法自动分为以下八个区域。鼻上部(Ns)、鼻下部(Ni)、下鼻(In)、下鼻口(IT)。颞下(Ti)、颞上(TS)、颞上(ST)和上鼻(Sn)。全图像、内盘和乳头周围区域的血管密度由软软件自动生成。根据患静脉的位置(上、下)及浅、深血管丛各扇区的血管密度及rpc比较,将患者分为两组。所有扫描的自动分层和faz勾画均由两位独立专家进行审查。当出现分割错误或faz描述错误时,考官会手动纠正错误,直到达成一致。
统计分析由SPSS进行(版本25.0)。连续变量被求和为均值和SD。采用配对t检验比较人口学特征,评价Brvo眼与对侧眼在黄斑指标、Faz参数和乳头周围血管密度方面的差异。对侧眼和正常对照眼之间应用未配对t检验。p值0.05为统计学意义。
初步纳入57例患者,排除10例患者。在10例被排除者中,有7例患者因octa图像质量不佳而无法进行分析而被排除,1例患者因双眼faz区缺失而被排除,2例患者因糖尿病性视网膜病变而被排除。47例患者(22名男性)47只眼睛,平均年龄55岁。最终被纳入这项研究。所有患者均为单侧受累。30例右眼受累,17例左眼受累。颞上支静脉闭塞38例,颞下支静脉闭塞8例,鼻上支静脉闭塞1例。bcva为logmar平均值0.±0.。brvo症状的平均持续时间为8.3±14.7个月(0.5-46个月)。对侧眼的bcva平均值为logmar0.±0.(表1)。brvo眼的视网膜中央凹厚度显著(p0.)厚于对侧未受影响的眼。(表2)
对照组,平均年龄53岁。9±13.03岁(中位数56.0岁;范围,27-73年)。bcva均值为logmar0.±0.。视网膜中央凹厚度为±19um,与对侧未受影响眼差异无统计学意义(表3)。
在svc(p0.05)和dvc(p0.05)中,受brvo影响的眼睛的血管密度低于Octa图像中的同眼。在Brvo组中,Faz的形状更不规则,COM与其他人的眼睛相比。在Brvo眼中,Faz的大小(p0.05)和周长(p0.05)明显大于同眼。与同眼相比,Brvo眼的人工智能较高(p0.05),凹血管密度(p0.05)较低(表2)。与正常眼相比,对侧眼全区svc表现为下位,尤其是颞区和黄斑区上位(p0.05)。对侧无影响眼的fd-明显低于正常对照眼(p0.05)(表3)
亚组分析发现,上静脉闭塞眼除svc和dvc凹区外,其余各扇区血管密度均显著降低(p0.05)。下静脉闭塞眼的svc下段(p0.05)、鼻段(p0.05)及dvc除中央凹区域外的所有部位的血管密度均显著降低(图1)。
全眼、椎间盘内、乳头周围平均血管密度分别为47.7±4.0、46.8±6.2、49.9±4.2,对侧眼49.9、2.3、47.7±5.6、52.7和3.0。对侧眼相比,Brvo眼在全面积和乳头周围区域血管密度较低(p0.05)(表4)。
正常对照眼整体、内盘和乳头周围平均血管密度分别为50.7±1.6、50.7±5.3、53.3和2.2。对侧非影响眼在乳头周围区域的全面积和椎间盘内有较低的VD(p0.05)(表5)COM正常眼。
上静脉闭塞的眼,颞下、颞上、颞上、上鼻区血管密度明显低于对侧眼(p0.05)。下静脉oc混浊的眼睛,下鼻、颞下血管密度,颞下区明显低于对侧眼(p0.05)(图1。2)。在本研究的讨论中,我们用OCTA定量了黄斑ReGion的血管密度。我们的研究表明,Brvo眼的血管密度在视网膜浅层和所有区域的受影响和AD中心区显著降低,但视网膜深层COM的凹区与对侧未受影响的眼睛相比。黄斑区血管密度的降低与以往应用OCTA测量视网膜静脉阻塞血管密度的研究一致。
在萨马拉组先前的一项Brvo研究中,用扇形测量黄斑区的血管密度,研究人员发现Brvo眼的受影响部分的血管密度低于同眼。浅层和深层网络,而Brvo眼未受影响区的血管密度也低于深层网络中FEL。更重要的是,在萨马拉的研究中,受影响的秒tor被定义为圆形网格的上象限或下象限,因此他们只比较了研究中的优区和劣区。鼻腔和颞区的变化在他们的工作中没有讨论。在Coscas等人的研究中发现非灌注区在深毛细血管丛中更为常见,提示DCPS更容易受到缺血攻击。Freund等人发现胶原ERAL血管主要存在于深血管复合体中,通过深血管复合体支持浅表和深血管复合体的连续排列和静脉引流。与先前的研究一致,我们的结果表明DCP更容易受到缺血变化的影响,Brvo可能导致更广泛血管改变。
最近的研究发现,在Brvo眼的浅表和深视网膜层与视力呈负相关。在我们的研究中,Faz的大小和周长在Brvo眼中与其他眼睛相比更大,这与前的报告一致。此外,我们还发现了一个更大的ai和较低的FD-在Brvo影响的眼睛相比.Wons等人测量了RVO眼和对侧未受影响眼乳头状平面与最大Faz直径之间的夹角,发现两组间有显着性差异。根据他们的研究,一个扭曲的Faz和一个无组织的毛细管结构将是一个标志在RVO受影响的眼睛,以往的研究表明,Faz的大小在正常的个体UAL中可能有很大的差异,并导致健康个体和患病个体之间的显著重叠,使研究小组之间难以识别差异。最近,TAM等人描述了一个新的参数ai。为了量化Faz的不规则性,这已被证明是评估Faz的ASYMMETRY的一个有用的参数,提供了关于患病眼睛的IS化学状态的信息,我们的结果与Won的研究一致,表明Brvo受影响的眼睛比同眼更加不规则。这是第一次研究,以描述Faz在Brvo眼与ai的不对称性。FD-的减少反映了凹区周围血管的脱落,已被证明是糖尿病视网膜病变的一个有用的参数。在我们的研究中,浅表和深血管COM丛之间的凹血管密度没有显着性差异。这可能是由Faz地区船只城市造成的。然而,当量化区域跳过Faz并延伸到Faz周围的μm区域时,血管脱落变得明显。与正常对照眼相比,对侧未受影响的眼睛中SVC的血管密度较低是我们研究中的另一项发现,这与王的搜索一致。这可能表明,Brvo可能是的结果,全身变化的眼睛和血管辍学可能发生在Brvo事件之前。令人感兴趣的,VD的减少只在SVC中发现对侧眼,这也与Wang的结果一致。这可能表明,对侧眼血管脱落的潜在机制是Brvo眼血管堵塞以外的原因。此外,我们还发现对侧眼FD-与正常对照眼相比也较低,而两组之间在AI、Faz大小和Faz周长方面没有差异。这可能表明Faz周围的血管脱落在对侧眼中是敏感的。
径向乳头周围毛细管脱落是我们研究中的另一个重要发现。wang等人测量了从视盘合并的静脉的流速,发现闭塞半球的流速较慢,最近的研究发现,在Uni外侧Brvo受试者中,Brvo受影响的眼周和同眼的乳头周绒毛膜厚度减少,提示Brvo可能与乳头周绒毛膜缺氧发作有关。Shin等人发现单侧Brvo患者眼周LARY血管密度和灌注密度较,即使在未受影响的眼中,RVO也可能引起结构异常。
然而,Wang的研究只测量了视盘周围的大血管,而Shin的Re搜索则测量了大血管和桡骨旁毛细血管Lary毛细血管。在我们的研究中,我们使用安装的软件测量了视神经头部周围的桡侧乳头周围毛细血管,发现在Brvo眼的受影响部分,乳头周围桡侧乳头周围毛细血管密度显著降低。与Shin的研究相似,我们还发现对侧未受影响的眼睛乳头周围血管脱落。然而,血管在内盘区突出,这与Shin的研究不一致。由于我们使用不同的仪器,我们测量的面积不同,结果可能受到这些因素的影响。进一步的研究需要揭示乳头周围区域最脆弱的血管脱落区域。据我所知,这是第一个重新的端口,以量化径向乳头周围毛细血管变化在Brvo影响的眼睛。在正常人眼中,ONH的血液供应依赖于睫状后动脉和视网膜中央动脉动脉,这也在ONH浅层RNFL的血液供应中起着重要作用。rpcs是直的,定向的超ficial血管,它们相互平行,拱形以滋养onh周围的rnfl。
在过去的几十年中,荧光素血管造影(Fa)被用于评估ONH灌注。然而,FA需要注入染料,用这种传统的方法很难观察到RPC。由于其无创性和高分辨率,OCTA显示了评估ONH灌注的优势。可以很容易地可视化RPC,血管灌注状态可以量化在几分钟内与OCTA。在青光眼和糖尿病患者中,RPC的退出已被报道,并被认为是评价血管功能障碍的一个有用的参数。目前的研究发现,平均RPC密度与平均RNFL厚度相关。在RVO眼中,RNFL厚度随OCT的降低而减小,提示视网膜神经纤维萎缩可能是RVO随着DIS缓解的进展而导致的。在我们的研究中,与同眼相比,Brvo眼中的PRC较低,特别是在af缺陷区。然而,无论是在受影响的扇区还是联合国受影响的扇区(数据未显示),都没有观察到RNFL的显著变薄,这与以前的研究不一致。这可以解释为我们的研究中包括的病人的不一致,因为我们既包括治疗原始眼的病人,也包括那些接受过治疗的病人。
在Brvo的早期治疗中,通常观察到ONH肿胀,这会影响RNFL的平均厚度。然而,RNFL的潜在溶胀对RPC的影响不大,RPC密度的降低在我们的研究中是突出的。
在这项研究中仍然存在一些局限性。首先,这项研究是一项回顾性研究,缺乏纵向数据。纵向研究是必要的,以阐明血管变化与治疗。此外,由于样本量有限,可能存在选择性偏差。此外,我们没有测量黄斑和ONH区域的Chorioca支柱血管密度。投影和阴影等伪影可能影响绒毛膜的测量精度。我们扫描了中央凹的3*3mm2面积和ONH的4.5*4.5mm2面积,这些区域相对较小。较大的扫描区域具有较高的精度,可以提供更多的灌注状态信息。需要进一步的研究,以提供一个彻底的状态,灌注和血管变化在更大的规模在Brvo眼与更新的OCTA技术。
总之,我们的研究表明,OCTA与升级软件增强的三维PAR提供了高分辨率的图像和定量信息的微血管参数,不仅黄斑,而且乳头周围血管在Brvo眼。黄斑区SVC和DVC的血管密度远低于同眼。在受影响的扇区,svc是有意义的明显降低,而dvc的所有扇区在受影响的眼睛中都减少了。除了扩大的Faz面积和周长外,较大的ai和较低的FD-在Brvo眼中也很突出,可用于评价凹区的不对称性和缺血状态。更重要的是,较低的RPC密度是Brvo受影响眼睛的另一个FEA,RPC密度可以作为评估Brvo中ONH灌注状态的一个有用参数。单侧Brvo未受影响的眼睛在视网膜浅层、Faz周和乳头周围区域血管异常。
在svc(p0.05)和dvc(p0.05)中,受brvo影响的眼睛的血管密度低于Octa图像中的同眼。在Brvo组中,Faz的形状更不规则,COM与其他人的眼睛相比。在Brvo眼中,Faz的大小(p0.05)和周长(p0.05)明显大于同眼。与同眼相比,Brvo眼的人工智能较高(p0.05),凹血管密度(p0.05)较低(表2)。与正常眼相比,对侧眼全区svc表现为下位,尤其是颞区和黄斑区上位(p0.05)。对侧无影响眼的fd-明显低于正常对照眼(p0.05)(表3)
亚组分析发现,上静脉闭塞眼除svc和dvc凹区外,其余各扇区血管密度均显著降低(p0.05)。下静脉闭塞眼的svc下段(p0.05)、鼻段(p0.05)及dvc除中央凹区域外的所有部位的血管密度均显著降低(图1)。
全眼、椎间盘内、乳头周围平均血管密度分别为47.7±4.0、46.8±6.2、49.9±4.2,对侧眼49.9、2.3、47.7±5.6、52.7和3.0。对侧眼相比,Brvo眼在全面积和乳头周围区域血管密度较低(p0.05)(表4)。
正常对照眼整体、内盘和乳头周围平均血管密度分别为50.7±1.6、50.7±5.3、53.3和2.2。对侧非影响眼在乳头周围区域的全面积和椎间盘内有较低的VD(p0.05)(表5)COM正常眼。
上静脉闭塞的眼,颞下、颞上、颞上、上鼻区血管密度明显低于对侧眼(p0.05)。下静脉oc混浊的眼睛,下鼻、颞下血管密度,颞下区明显低于对侧眼(p0.05)(图1。2)。在本研究的讨论中,我们用OCTA定量了黄斑ReGion的血管密度。我们的研究表明,Brvo眼的血管密度在视网膜浅层和所有区域的受影响和AD中心区显著降低,但视网膜深层COM的凹区与对侧未受影响的眼睛相比。黄斑区血管密度的降低与以往应用OCTA测量视网膜静脉阻塞血管密度的研究一致。
在萨马拉组先前的一项Brvo研究中,用扇形测量黄斑区的血管密度,研究人员发现Brvo眼的受影响部分的血管密度低于同眼。浅层和深层网络,而Brvo眼未受影响区的血管密度也低于深层网络中FEL。更重要的是,在萨马拉的研究中,受影响的秒tor被定义为圆形网格的上象限或下象限,因此他们只比较了研究中的优区和劣区。鼻腔和颞区的变化在他们的工作中没有讨论。在Coscas等人的研究中发现非灌注区在深毛细血管丛中更为常见,提示DCPS更容易受到缺血攻击。Freund等人发现胶原ERAL血管主要存在于深血管复合体中,通过深血管复合体支持浅表和深血管复合体的连续排列和静脉引流。与先前的研究一致,我们的结果表明DCP更容易受到缺血变化的影响,Brvo可能导致更广泛血管改变。
最近的研究发现,在Brvo眼的浅表和深视网膜层与视力呈负相关。在我们的研究中,Faz的大小和周长在Brvo眼中与其他眼睛相比更大,这与前的报告一致。此外,我们还发现了一个更大的ai和较低的FD-在Brvo影响的眼睛相比.Wons等人测量了RVO眼和对侧未受影响眼乳头状平面与最大Faz直径之间的夹角,发现两组间有显着性差异。根据他们的研究,一个扭曲的Faz和一个无组织的毛细管结构将是一个标志在RVO受影响的眼睛,以往的研究表明,Faz的大小在正常的个体UAL中可能有很大的差异,并导致健康个体和患病个体之间的显著重叠,使研究小组之间难以识别差异。最近,TAM等人描述了一个新的参数ai。为了量化Faz的不规则性,这已被证明是评估Faz的ASYMMETRY的一个有用的参数,提供了关于患病眼睛的IS化学状态的信息,我们的结果与Won的研究一致,表明Brvo受影响的眼睛比同眼更加不规则。这是第一次研究,以描述Faz在Brvo眼与ai的不对称性。FD-的减少反映了凹区周围血管的脱落,已被证明是糖尿病视网膜病变的一个有用的参数。在我们的研究中,浅表和深血管COM丛之间的凹血管密度没有显着性差异。这可能是由Faz地区船只城市造成的。然而,当量化区域跳过Faz并延伸到Faz周围的μm区域时,血管脱落变得明显。与正常对照眼相比,对侧未受影响的眼睛中SVC的血管密度较低是我们研究中的另一项发现,这与王的搜索一致。这可能表明,Brvo可能是的结果,全身变化的眼睛和血管辍学可能发生在Brvo事件之前。令人感兴趣的,VD的减少只在SVC中发现对侧眼,这也与Wang的结果一致。这可能表明,对侧眼血管脱落的潜在机制是Brvo眼血管堵塞以外的原因。此外,我们还发现对侧眼FD-与正常对照眼相比也较低,而两组之间在AI、Faz大小和Faz周长方面没有差异。这可能表明Faz周围的血管脱落在对侧眼中是敏感的。
径向乳头周围毛细管脱落是我们研究中的另一个重要发现。wang等人测量了从视盘合并的静脉的流速,发现闭塞半球的流速较慢,最近的研究发现,在Uni外侧Brvo受试者中,Brvo受影响的眼周和同眼的乳头周绒毛膜厚度减少,提示Brvo可能与乳头周绒毛膜缺氧发作有关。Shin等人发现单侧Brvo患者眼周LARY血管密度和灌注密度较,即使在未受影响的眼中,RVO也可能引起结构异常。然而,Wang的研究只测量了视盘周围的大血管,而Shin的Re搜索则测量了大血管和桡骨旁毛细血管Lary毛细血管。在我们的研究中,我们使用安装的软件测量了视神经头部周围的桡侧乳头周围毛细血管,发现在Brvo眼的受影响部分,乳头周围桡侧乳头周围毛细血管密度显著降低。与Shin的研究相似,我们还发现对侧未受影响的眼睛乳头周围血管脱落。然而,血管在内盘区突出,这与Shin的研究不一致。由于我们使用不同的仪器,我们测量的面积不同,结果可能受到这些因素的影响。进一步的研究需要揭示乳头周围区域最脆弱的血管脱落区域。据我所知,这是第一个重新的端口,以量化径向乳头周围毛细血管变化在Brvo影响的眼睛。在正常人眼中,ONH的血液供应依赖于睫状后动脉和视网膜中央动脉动脉,这也在ONH浅层RNFL的血液供应中起着重要作用。rpcs是直的,定向的超ficial血管,它们相互平行,拱形以滋养onh周围的rnfl。
在过去的几十年中,荧光素血管造影(Fa)被用于评估ONH灌注。然而,FA需要注入染料,用这种传统的方法很难观察到RPC。由于其无创性和高分辨率,OCTA显示了评估ONH灌注的优势。可以很容易地可视化RPC,血管灌注状态可以量化在几分钟内与OCTA。在青光眼和糖尿病患者中,RPC的退出已被报道,并被认为是评价血管功能障碍的一个有用的参数。目前的研究发现,平均RPC密度与平均RNFL厚度相关。在RVO眼中,RNFL厚度随OCT的降低而减小,提示视网膜神经纤维萎缩可能是RVO随着DIS缓解的进展而导致的。在我们的研究中,与同眼相比,Brvo眼中的PRC较低,特别是在af缺陷区。然而,无论是在受影响的扇区还是联合国受影响的扇区(数据未显示),都没有观察到RNFL的显著变薄,这与以前的研究不一致。这可以解释为我们的研究中包括的病人的不一致,因为我们既包括治疗原始眼的病人,也包括那些接受过治疗的病人。
在Brvo的早期治疗中,通常观察到ONH肿胀,这会影响RNFL的平均厚度。然而,RNFL的潜在溶胀对RPC的影响不大,RPC密度的降低在我们的研究中是突出的。
在这项研究中仍然存在一些局限性。首先,这项研究是一项回顾性研究,缺乏纵向数据。纵向研究是必要的,以阐明血管变化与治疗。此外,由于样本量有限,可能存在选择性偏差。此外,我们没有测量黄斑和ONH区域的Chorioca支柱血管密度。投影和阴影等伪影可能影响绒毛膜的测量精度。我们扫描了中央凹的3*3mm2面积和ONH的4.5*4.5mm2面积,这些区域相对较小。较大的扫描区域具有较高的精度,可以提供更多的灌注状态信息。需要进一步的研究,以提供一个彻底的状态,灌注和血管变化在更大的规模在Brvo眼与更新的OCTA技术。
总之,我们的研究表明,OCTA与升级软件增强的三维PAR提供了高分辨率的图像和定量信息的微血管参数,不仅黄斑,而且乳头周围血管在Brvo眼。黄斑区SVC和DVC的血管密度远低于同眼。在受影响的扇区,svc是有意义的明显降低,而dvc的所有扇区在受影响的眼睛中都减少了。除了扩大的Faz面积和周长外,较大的ai和较低的FD-在Brvo眼中也很突出,可用于评价凹区的不对称性和缺血状态。更重要的是,较低的RPC密度是Brvo受影响眼睛的另一个FEA,RPC密度可以作为评估Brvo中ONH灌注状态的一个有用参数。单侧Brvo未受影响的眼睛在视网膜浅层、Faz周和乳头周围区域血管异常。
文献翻译整理:仲奇奇
编辑
王小丫
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