文献精选人工智能在视网膜疾病中应用

　

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人工智能在视网膜疾病中应用的研究现状与展望

王诗惠1郝晓凤谢立科

版权归中华医学会所有

本文来源：中华眼科医学杂志（电子版）00年1第10卷6期ChinJOPhthalmolMed（ElectronicEdition）,December00,Vol.10,No.6

常见视网膜疾病的诊断和疗效判定多基于眼底图像，这适用于采用信息化技术进行数据挖掘，尤其适合需要大量数据进行算法训练的人工智能深度学习（AIDL）技术。基于深度学习（DL）技术的医学图像分析技术在视网膜疾病中表现突出。近年来，生成式对抗网络在高质量且高精度光学相干断层扫描（OCT）图像中的应用表现出非凡的潜力。利用人工智能（AI）技术或将有望在常见视网膜疾病中实现诊断、疗效判定、预后及治疗方案的选择等关键的临床步骤。本文中笔者围绕AI技术在视网膜疾病中的应用现状进行综述，旨在推动AI在视网膜疾病诊断与治疗中的应用。

视网膜疾病；人工智能；深度学习；生成式对抗网络；综述

ResearchstatusandprospectsofapplicationofartificialintelligenceinretinaldiseasesWangShihui1,HaoXiaofeng,XieLike.1PhDsdegree,EyeHospitalofChinaAcademyofChineseMedicalSciences，Beijing,China;DepartmentofOcularFundusDiseaseandOcularTrauma,EyeHospitalofChinaAcademyofChineseMedicalSciences，Beijing,China

Correspordingauthor:XieLike，Email:bjxielike

sina. 　　中华眼科医学杂志（电子版）是由中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会主管，中华医学会主办，首都医科医院北京同仁眼科中心承办，中华医学电子音像出版社有限责任公司出版，面向国内外公开发行的眼科专业学术电子期刊。本刊为双月刊，以DVD-ROM光盘附导读形式出版发行；中华眼科医学杂志（电子版）以电子期刊为特有的表现形式，图文声像并茂，具有很强的实用性，实现了传统纸质与电子媒体的结合，除具有传统纸质期刊的特性，在形式上又具有新的突破，体现在负载内容呈现的多样性，不仅可以传递文字信息和图形信息，还可以传递语音、视频，使期刊传播信息的功能达到新的高度。本刊以从事眼科临床、科研、教学、护理、医技及相关专业的医护人员、技术人员、医学生等为主要读者对象，报道眼科学领域领先的科研成果、临床诊断治疗技术和经验，以及与眼科学密切相关的医学工程研究成果等。本刊的办刊宗旨是：贯彻党和国家的卫生工作方针政策，贯彻理论与实践、普及与提高相结合的办刊方针，反映我国眼科学临床和科研工作的重大进展，促进国内外眼科领域的学术交流。批准创刊：国家新闻出版广电总局于年3月日发文“新出审字[]9号”批准创刊。授予国内统一连续出版物号为CN11-/R。国际标准连续出版物编码系统中国国家中心年4月8日接受申请。授予国际标准连续出版物编码ISSN-。本刊自年创刊已来，已被万方数据《中国核心期刊（遴选）数据库》、中国知网CNKI《中国期刊全文数据库》、重庆维普《中文科技期刊数据库》收录。

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